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Vehículo marítimo autónomo para la conservación del medio ambiente



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>¿Oceanografía / Tecnología
El proyecto del vehículo marítimo autónomo ha sido finalista en 'Con X Tech Prize', una competición
internacional de soluciones tecnológicas para la conservación del medio ambiente. / Por E. S.
Uno de los miembros del equipo que desarrolla este vehículo realizando pruebas. IMEDEA (UIB-CSIC)
Vehículo autónomo para monitorizar algas invasoras
Halimeda incrassata es
graba imágenes en vídeo y las geolocaliza.
Posteriormente, estas imágenes serán procesadas y segmentadas en línea haciendo uso de redes neuronales convolucionales, un tipo de red neuronal artificial que imita el funcionamiento de las neuronas del córtex visual primario y que son muy efectivas en tareas de visión artificial.
Las imágenes pasarán también por un algoritmo que permitirá generar mapas de cobertura. De este modo, el robot podrá detectar la presencia de Halimeda incrassata cuando esta especie se encuentre en el estado de desarrollo máximo, a finales de verano.
Este proyecto de vehículo autónomo marino ha sido selecciona
do como uno de los 20 finalistas en la convocatoria de Con X Tech Prize, un concurso internacional que tiene el objetivo de fomentar el desarrollo de soluciones tecnológicas para dar respuesta a los retos de la conservación del medio ambiente. Por el hecho de haber quedado entre los finalistas, ya han obtenido un premio de 3.500 dólares para desarrollar el prototipo con el que competirán en la final del Con X Tech Prize. Los estudios ecológicos destinados a monitorear las especies y sus cambios espaciales y temporales se han basado a menudo en observaciones visuales humanas, que pueden requerir mucho tiempo y mano de obra. Los elevados costes asociados a este tipo de es
tudios a menudo restringen el alcance temporal y espacial. En cambio, la utilización de vehículos submarinos y de superficie autónomos permitiría hacer una recogida sistemática y masiva de imágenes y datos submarinos. Además, la clasificación automática de imágenes asistida por ordenador haciendo uso de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) es un gran logro para los estudios ecológicos observacionales, dado que permite analizar una gran cantidad de imágenes en muy poco tiempo, en comparación con los análisis hechos por humanos.
El equipo de investigadores que participan en este proyecto lo integran Yolanda González Cid, Gabriel Oliver Codina, Antoni Martorell Torres, Eric Guerrero Fuente y Miguel Martín Abadal, del grupo de investigación en Sistemas, Robótica y Visión de la UIB, y Fiona Tomás Nash, Rocío Jiménez Ramos, Laura Antich Homar y Julia Máñez Crespo, del IMEDEA.
Este concurso lo convoca una empresa tecnológica estadounidense sin ánimo de lucro, Conservation X Labs, que da apoyo a la investigación y al desarrollo de tecnologías que pueden ayudar a hacer posible la conservación del medio ambiente.
un alga invasora que se ha detectado en aguas de Mallorca. Coloniza los fondos arenosos y modifica el hábitat de algunas especies comerciales importantes, así como las praderas de algas marinas que son muy valoradas como hábitats de cría y porque proporcionan aguas claras y protección costera.
Para solucionar este problema se necesitan datos sólidos de la presencia de esta especie invasora que permitan la detección temprana y la erradicación, así como la monitorización a través del tiempo y el espacio. El vehículo diseñado por la UIB y del IMEDEA (UIB-CSIC) permitiría obtener estos datos, que deberían servir también para adoptar las mejores estrategias para prevenir la propagación del alga invasora y contribuir así a la conservación de los ecosistemas marinos.
El equipo de investigadores de la UIB y el IMEDEA (UIBCSIC) ha ideado un vehículo autónomo de superficie (ASV) flexible y modular de bajo coste para la monitorización automática del alga invasora Halimeda incrassata. Este vehículo ha sido diseñado para que pueda desplazarse a la vez que
Parte del equipo de investigadores que participan en este proyecto.